🇷🇺 🏙️ Цифровой двойник метро: петербургские учёные учат ИИ предупреждать аварии В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали систему, которая моделирует работу метрополитена в реальном времени. Цифровой двойник отслеживает состояние инженерных сетей, оборудования и прогнозирует сбои раньше, чем они произойдут. Проект создан совместно со специалистами разработчиков. Система анализирует данные с датчиков по всей сети — от энергоснабжения до вентиляции. Если параметры выходят за норму, ИИ сразу уведомляет диспетчеров о риске. Петербургское метро — одно из самых загруженных в России. Ежедневно его используют более 2 млн пассажиров. Любой сбой парализует транспортную сеть города на часы. Цифровой двойник позволяет перейти от реактивного обслуживания к предиктивному. 💡 Это прямо применимо для других городов РФ. Московское метро, новосибирское, казанское — везде одна проблема: старое оборудование, высокие нагрузки, дороговизна ремонта. Цифровые двойники помогают экономить на внеплановых остановках и повышают безопасность пассажиров. Такие системы встраиваются в умные города как ключевой элемент критической инфраструктуры. 🔗 Источник #умныйгород #цифровойдвойник #инфраструктура #ИИ This message was sent automatically with n8n